Künstliche Intelligenz und Gentechnik

Der Ein­satz deskrip­ti­ver und gene­ra­ti­ver künst­li­cher Intel­li­genz (KI) hat eine tief­grei­fen­de Trans­for­ma­ti­on der Bio­tech­no­lo­gie ein­ge­lei­tet. Der SOS-Bericht „Wenn Chat­bots neue Sor­ten züch­ten“ von Ben­no Vogel fasst den galop­pie­ren­den Stand der Tech­nik in Bezug auf die Pflan­zen­züch­tung zusam­men. Wie soll­ten Wis­sen­schaft und Gesetz­ge­bung mit den sich abzeich­nen­den neu­en Her­aus­for­de­run­gen umge­hen?

Die neue Kon­ver­genz von Gen­tech­nik und eigen­stän­di­gem Maschie­nen­ler­nen birgt eine Viel­zahl wei­te­rer Her­aus­for­de­run­gen: Die Tech­nik wird deut­lich mehr Men­schen mit sehr viel gerin­ge­rer Vor­bil­dung als bis­her zu kon­ti­nu­ier­lich fal­len­den Prei­sen zur Ver­fü­gung ste­hen. Die Ergeb­nis­se der Algo­rith­men las­sen sich nur bedingt mit den Mit­teln bis­he­ri­ger mensch­li­cher Logik nach­voll­zie­hen und über­prü­fen. Sie wer­den sich mit der wei­te­ren Beschleu­ni­gung der Ver­ar­bei­tung immer grös­se­rer Daten­men­gen immer wei­ter aus­dif­fe­ren­zie­ren und an Kom­ple­xi­tät zuneh­men. Die bis vor Kur­zem noch unvor­stell­ba­ren Mög­lich­kei­ten der Simu­la­ti­on natür­li­cher Pro­zes­se wer­den dabei vom Zugang zu ent­spre­chen­der Com­pu­ter­ka­pa­zi­tät abhän­gen, die bis­her größ­ten­teils von weni­gen pri­va­ten Unter­neh­men kon­trol­liert wird.

Bereits jetzt arbei­ten die von gro­ßen Tech-Kon­zer­nen ange­bo­te­nen Pro­gram­me zur Ana­ly­se und Gene­rie­rung von geno­mi­schen Daten an soge­nann­ten „new to natu­re“ Pro­te­inen, die in die­ser Form bis­her in der Natur nicht exis­tie­ren. Die Kom­bi­na­ti­on von Daten auf den Ebe­nen von DNA, RNA und Pro­te­inen wird in ers­ten KI-Model­len bereits erprobt. Hin­zu könn­ten bald Daten­ban­ken aller bis­her zu dem The­ma erschie­nen wis­sen­schaft­li­chen Ver­öf­fent­li­chun­gen kom­men.

Die Ver­bin­dung die­ser Ent­wick­lun­gen im Bereich der Daten­ver­ar­bei­tung mit For­men moder­ner Auto­ma­ti­on und Robo­tik etwa bei der Pflanz­tech­nik und deren Kon­trol­le könn­te auch an der Schnitt­stel­le vom Com­pu­ter zur bio­lo­gi­schen Rea­li­sie­rung die Betei­li­gung von Men­schen bald erheb­lich redu­zie­ren oder gar über­flüs­sig machen.

Aus­ge­rech­net an der Schwel­le zu die­ser sich abzeich­nen­den ein­drucks­vol­len tech­no­lo­gi­schen Wel­le steht die Euro­päi­sche Uni­on (EU) mög­li­cher­wei­se kurz vor einer weit­rei­chen­den Dere­gu­lie­rung der Frei­set­zung gen­tech­nisch ver­än­der­ter Pflan­zen. Sie plant, Pflan­zen, die mit­tels soge­nann­ter Geno­me­di­tie­rung (v.a. CRISPR Cas) ent­wi­ckelt wur­den, größ­ten­teils von den bestehen­den Vor­schrif­ten zu vor­sor­gen­der Risi­ko­be­wer­tung, Rück­ver­folg­bar­keit und Ver­brauch­erkenn­zeich­nung von GVOs aus­zu­neh­men. Das ent­schei­den­de Kri­te­ri­um soll dabei die Anzahl der Orte gen­tech­ni­scher Ver­än­de­run­gen im Genom (20) sein. Wissenschaftler*innen sind sich dabei einig, dass dies wenig über die mög­li­chen Effek­te und Gefah­ren aus­sagt. Für Gen­tech­nik-Chat­bots wären die Beschrän­kun­gen mög­li­cher­wei­se eher eine sport­li­che Her­aus­for­de­rung beim Design von neu­en Pflan­zen mit tief­grei­fend ver­än­der­ten Eigen­schaf­ten für den Ver­zehr und ihre Aus­wir­kun­gen in Öko­sys­te­men. Die EU-Kom­mis­si­on und die däni­sche Regie­rung, die im Som­mer die EU-Rats­prä­si­dent­schaft über­neh­men wird, pla­nen nach der Dere­gu­lie­rung von Gen­tech­nik­pflan­zen bereits eine wei­te­re Neu­ord­nung in Bezug auf die Frei­set­zung gen­tech­nisch ver­än­der­ter Mikro­or­ga­nis­men.

„Die ent­schei­den­de Schnitt­stel­le zwi­schen dem gewal­ti­gen Poten­ti­al eigen­stän­dig ler­nen­der Maschi­nen­in­tel­li­genz und der Natur, in der wir gemein­sam leben, ist die Frei­set­zung von sich selbst ver­meh­ren­den Orga­nis­men in die Umwelt,“ warnt Ben­ny Haer­lin von Save Our Seeds vor dem Dere­gu­lie­rungs­vor­schlag, „Es wäre leicht­fer­tig und unver­zeih­lich, aus­ge­rech­net jetzt die bis­her recht­lich und prak­tisch klar defi­nier­te Kon­trol­le über die­se Gren­ze auf­zu­ge­ben.“

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